微信扫码加资深顾问 · 发需求更快有些客户找到我们，说手头有一大堆行业文档、操作手册、专家经验，想做成一个能自动回答问题的系统。但市面上不少标榜“AI 知识库”的方案，其实只是把文档切碎丢进向量库，回答起来要么答非所问，要么只给原文段落，连基本的“谁和谁什么关系”都理不清。知识图谱构建就是解决这个问题的——把你们行业里的人和事、概念和流程、产品和上下游，全部抽成实体和关系，织成一张结构化的网。适合那种业务逻辑复杂、对推理准确度要求高的客户，比如医疗诊断规则、供应链风险传导、设备故障因果链。我们做纯定制，从实体定义到关系设计全按你的业务来，最后交付完整源码和可运行的图谱问答接口。这类项目工期通常在 6-12 周，取决于数据量和关系复杂度。验收时建议你拿 10 个真实业务问题去测，如果图谱能给出“因为 A 是 B 的上级，B 又关联了 C，所以 A 影响 C”这样的推理路径，才算真正能用。
按你的行业术语定义实体类型和关系，不套用通用模板
提供标注工具和预训练模型，减少人工标注量 60% 以上
交付 RESTful API，支持中文自然语言查询与多跳推理
图数据库实时展示实体网络，边建边验证关系是否正确
抽取脚本、图数据库 schema、问答引擎全部提供，无黑盒
每个答案附带逻辑链路，方便你追溯和修正错误关系
以下为起步价，最终按需求与工作量以正式方案为准。
付款分期 ｜ 分阶段验收 源码 100% 归你 · 无隐形收费 · 价格优于市场
搜索引擎的图谱是全网通用的，像“苹果是水果”这种。你需要的图谱是行业私有的，比如“A 型号轴承的失效模式包括 B 和 C，且 B 会导致 D 故障”。我们做的完全是后者，从你提供的文档和数据库里提取，关系定义也由你说了算。
起价对应一个初步的图谱原型，包括 500-1000 个实体、3-5 种关系定义、一个可演示的图谱问答 demo。完整的生产级图谱根据数据量和关系复杂度另报价，通常在 6-12 万区间。源码全部给到，后续你可以自己维护或找我们加实体。
从你们提供数据到能跑通第一个问答，一般 4-6 周。如果数据已经整理成结构化表格，会更快；如果全是 PDF 和手写笔记，需要先做 OCR 和清洗，工期再加 2-4 周。我们每周会给你看一次图谱的实体网络图，避免最后才发现方向偏了。
两种结合。先拿你们 200 条高质量标注数据训练一个抽取模型，然后批量跑剩余数据，跑完我们人工抽检 20% 的关系准确性。准确率低于 85% 的部分退回重抽。纯人工抽又贵又慢，纯机器抽又容易抽错，只有这个比例最划算。
因为交付了源码，你们自己招个 Python 工程师就能在现有 schema 上扩展。如果不想自己干，我们提供按天计费的维护服务，加一种新关系类型通常 1-2 天，费用 3000-6000 元，不绑定年费。建议一开始把核心关系定义全，后期加实体比加关系便宜得多。
留下需求，资深顾问 1 对 1 沟通，免费出方案与透明报价。不满意不推进，绝不打扰。
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